6 วิธีที่ Big Data Analytics จะส่งผลต่ออีคอมเมิร์ซ

จำนวนผู้ซื้อดิจิทัลทั่วโลกสูงถึง 1.92 พันล้าน ซึ่งเป็นหนึ่งในสี่ของประชากรโลก ใน Amazon เพียงอย่างเดียว มีผลิตภัณฑ์ 120 ล้านรายการ ด้วยธุรกรรมดิจิทัลจำนวนมากที่เกิดขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีอิทธิพลอย่างมากต่ออุตสาหกรรม #Ecommerce

ใน #article นี้ ฉันจะเน้น 6 วิธีที่อีคอมเมิร์ซได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สำหรับแอปโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Guest Posting WhatsApp, Twitter และผู้ขายจำนวนมากกำลังสร้างกลุ่ม/เพจออนไลน์สำหรับธุรกิจออนไลน์ของพวกเขา อีคอมเมิร์ซเพิ่งกลายเป็นตัวเปลี่ยนเกม ด้วยข้อมูลที่มีอยู่มากมาย จึงช่วยให้ผู้ค้าปลีกออนไลน์นำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้กับอีคอมเมิร์ซได้ง่ายขึ้น และทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีผลกระทบสูง ด้วยการซื้อทางดิจิทัลจำนวนมากเช่นนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ เราจะเน้นจุดในโพสต์บล็อกนี้โดยที่อีคอมเมิร์ซมีกำไรจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

บิ๊กดาต้าคืออะไร?
โดยทั่วไปข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมและประมวลผลโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุด ให้ข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจของคุณและช่วยในการตัดสินใจ ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญ เมื่อพูดถึงการทำให้องค์กรสามารถปรับปรุงความสามารถในการทำงาน ขยายขอบเขต และสื่อสารและสนับสนุนลูกค้าได้ดีขึ้นจากการดึงข้อมูลผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงกระบวนการควบคุมชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ แนวโน้มตลาด ความชอบของลูกค้า ฯลฯ ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เจ้าของธุรกิจจะได้รับอำนาจในการรับค่าจากข้อมูลและตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเหมาะสมที่สุด

ในอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีเท่านั้น แต่ยังช่วยคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและช่วยเพิ่มรายได้อีกด้วย ให้ฉันแยกแยะข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่นำมาสู่อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

ข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจ ติดตามการวิเคราะห์การซื้อของนักช้อป
ธุรกิจคือการหาคนโดยเฉพาะลูกค้า ย้อนกลับไปในสมัยที่ธุรกรรมออนไลน์ไม่แพร่หลายและผู้คนซื้อของในร้านค้าเท่านั้น การติดตามข้อมูลเบื้องหลังของลูกค้าทุกรายเป็นไปไม่ได้ ปัจจุบันมีผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ประมาณ 2.05 พันล้านคน แม้ว่าพวกเขามักจะสลับไปมาระหว่างไซต์ต่างๆ ก่อนตัดสินใจซื้อ แต่ข้อมูลกิจกรรมการท่องเว็บก็สามารถติดตามและวิเคราะห์ได้

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถติดตามเส้นทางการซื้อของลูกค้า พวกเขาบันทึกการโต้ตอบที่ผู้ใช้เคยมีกับแบรนด์ ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์ที่ดู การคลิก การซื้อในอดีต ฯลฯ ข้อมูลนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจได้รับข้อมูลของนักช็อปและเข้าใจนักช็อปในเชิงลึกว่าพวกเขาชอบอะไรและไม่ชอบอะไร ผลิตภัณฑ์ใดบ้าง อยู่ในความต้องการที่ร้อนแรงเมื่อเร็ว ๆ นี้ความต้องการผลิตภัณฑ์บางอย่างเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาใดของปี ฯลฯ

บริการลูกค้าเฉพาะบุคคล
87% ของนักช็อปกล่าวว่าเมื่อร้านค้าออนไลน์ปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งให้เหมาะกับตัวเอง พวกเขาจะเต็มใจซื้อมากขึ้น หลังจากที่ธุรกิจได้รับข้อมูลของผู้ซื้อแล้ว พวกเขาก็สามารถสร้างประสบการณ์เฉพาะตัวที่ตอบสนองความต้องการของตนได้

กลยุทธ์ประสบการณ์ส่วนบุคคลรวมถึงการส่งอีเมลที่กำหนดเองไปยังผู้ใช้โดยให้ส่วนลดและข้อเสนอพิเศษ การแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมายไปยังกลุ่มคนต่างๆ การใช้กลยุทธ์การขายต่อยอดและ/หรือการขายต่อเนื่องให้กับบุคคล ฯลฯ Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลกเป็นตัวอย่างที่ดี ของการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และกลยุทธ์การขายต่อเนื่องเพื่อสร้างรายได้สูง

เมื่อเรียกดูผลิตภัณฑ์ใน Amazon ผู้คนมักถูกดึงดูดโดยรายการแนะนำ เช่น “ลูกค้าที่ดูรายการนี้ยังดู”, “ได้แรงบันดาลใจจากประวัติการเข้าชมของคุณ”, “ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากรายการนี้” รายการคำแนะนำเหล่านี้สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลของนักช้อปออนไลน์นับล้านของ Amazon ตามประวัติการเรียกดู Amazon ให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่นักช้อปแต่ละราย และเพิ่มโอกาสในการขายที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก ดูเหมือนเป็นกลยุทธ์เล็กๆ แต่ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าประหลาดใจ โดยรวมแล้ว อัลกอริธึมการแนะนำผลิตภัณฑ์ขับเคลื่อน 35% ของรายได้สะสมของบริษัท Amazon

ปรับปรุงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของผู้ซื้อ
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณเข้าใจการดำเนินงานโดยรวมของธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้ดีขึ้น ดังนั้น การใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณควบคุมสินค้าคงคลัง ห่วงโซ่อุปทาน เกณฑ์การคาดการณ์ กลยุทธ์การกำหนดราคาที่เหมาะสม และกลยุทธ์การขาย ดังนั้น ช่วยคุณในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับแนวทางที่ดีขึ้นในการส่งเสริมธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ อีคอมเมิร์ซจะมีประโยชน์เพิ่มเติมจากความเก่งกาจในการตัดสินใจเลือกวิธีที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้ในการปฏิบัติงานในเครือข่ายต่างๆ อาจมีที่ว่างสำหรับการเรียนรู้ในสาขานี้ผ่านกรณีศึกษาบิ๊กดาต้าหลายเรื่องเกี่ยวกับ e-commerc

ข้อมูลจากhttps://www.articlesfactory.com/